机器学习（Machine Learning）一个适当的学习问题定义如下：计算机程序从经验 E 中学习解决一些任务 T，并有性能指标 P，T 的性能 P 随着 E 的增长而提高。
机器学习算法：
Others：强化（Reinforcement）学习，推荐（Recommender）系统
不同的算法适合解决不同类型的问题，本课程会大量教你如何运用这些算法工具解决实际问题
监督学习指已给出正确的数据集，需要机器学习推测出更多正确的数据
对于该例子更专业的描述：这是一个（统计学）回归（Regression）问题， 预测连续的数值输出（Predict continuous valued output）
这个例子是分类（Classification）问题，预测一个离散（Discrete）值的输出。 肿瘤只有两种可能，恶性或良心，预测的结果也只有这两种可能。
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